baroqueworksdevの日記: 9月 2016

2016年9月25日日曜日

はじめてのTensorFlow 動作確認編

r.0.10の動作確認用のソースコードが用意されています。
インストール後に実行してみましょう。
https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/get_started/index.html

動作確認

動作確認用のPythonファイルを作成します。

1 2	`(tensorflow)$` `touch` `tf_test.py` `(tensorflow)$` `vi` `tf_test.py`

サンプルソースはy = x * a + bの、aとbの値を求めるプログラムです。

import tensorflow as tf
import numpy as np
 
# Create 100 phony x, y data points in NumPy, y = x * 0.1 + 0.3
x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)
y_data = x_data * 0.1 + 0.3
 
# Try to find values for W and b that compute y_data = W * x_data + b
# (We know that W should be 0.1 and b 0.3, but TensorFlow will
# figure that out for us.)
W = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0))
b = tf.Variable(tf.zeros([1]))
y = W * x_data + b
 
# Minimize the mean squared errors.
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data))
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)
train = optimizer.minimize(loss)
 
# Before starting, initialize the variables.  We will 'run' this first.
init = tf.initialize_all_variables()
 
# Launch the graph.
sess = tf.Session()
sess.run(init)
 
# Fit the line.
for step in range(201):
    sess.run(train)
    if step % 20 == 0:
        print(step, sess.run(W), sess.run(b))
 
# Learns best fit is W: [0.1], b: [0.3]

プログラムの実行。

1	`(tensorflow)$ python tf_test.py`

(0, array([-0.08499005], dtype=float32), array([ 0.5096584], dtype=float32))
(20, array([ 0.03381674], dtype=float32), array([ 0.33253124], dtype=float32))
(40, array([ 0.08111919], dtype=float32), array([ 0.30928054], dtype=float32))
(60, array([ 0.09461367], dtype=float32), array([ 0.30264756], dtype=float32))
(80, array([ 0.09846338], dtype=float32), array([ 0.30075532], dtype=float32))
(100, array([ 0.09956162], dtype=float32), array([ 0.30021548], dtype=float32))
(120, array([ 0.09987493], dtype=float32), array([ 0.30006149], dtype=float32))
(140, array([ 0.09996434], dtype=float32), array([ 0.30001754], dtype=float32))
(160, array([ 0.09998985], dtype=float32), array([ 0.30000502], dtype=float32))
(180, array([ 0.09999709], dtype=float32), array([ 0.30000144], dtype=float32))
(200, array([ 0.09999915], dtype=float32), array([ 0.30000043], dtype=float32))

0.1 と 0.3の近似値が算出されている！！

はじめてのTensorFlow インストール編

TensorFlow

以下、公式ページを参考にしました。
https://www.tensorflow.org/versions/master/get_started/os_setup.html#virtualenv-installation

記事の動作確認環境はr.0.10、MacOS 10.11.6です。

ここで使う知識

pip
https://ja.wikipedia.org/wiki/Pip
Virtualenv
https://virtualenv.pypa.io/en/stable/

TensorFlowの環境構築

所要時間5分以内で完了します。

pipとVirtualenvのインストール

1 2	`$` `sudo` `easy_install pip` `$` `sudo` `pip` `install` `--upgrade virtualenv`

Virtualenvの環境を構築する。ディレクトリは~/tensorflowを指定。

1	`$ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow`

Virtualenvで構築した環境に入る。

1	`$` `source` `~/tensorflow/bin/activate`

pipを用いてTensorFlowをインストールする。
TensorFlowをCPUのみで動作させる場合と、GPUを有効にする場合でURLが異なるので注意。

# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.10.0-py2-none-any.whl
 
# Mac OS X, GPU enabled, Python 2.7:
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow-0.10.0-py2-none-any.whl

インストールの実行

1	`(tensorflow)$ pip` `install` `--upgrade $TF_BINARY_URL`

成功すると次のメッセージが表示される。

1	`Successfully installed funcsigs-1.0.2 mock-2.0.0 numpy-1.11.1 pbr-1.10.0 protobuf-3.0.0b2 six-1.10.0 tensorflow-0.10.0`

以上でインストールは終了です。

TensorFlow環境からexitする場合は次のコマンドを実行する。

1	`(tensorflow)$ deactivate`

登録: 投稿 (Atom)